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也正是从2018年起，恒天然与贝因美被曝关系紧张。2018年，新西兰乳业新闻曾报道，恒天然董事长约翰·莫纳汉表示，在董事会领导的投资组合复核的第一阶段，恒天然已经找出三项可能剥离的资产。据悉，这三项资产即包括中国婴幼儿配方奶粉制造商贝因美。

杨建波：马总，您怎么看这个问题？马双杰：我前面说到关于AI这块，我们有投顾，但是AI只是其中一个因子，为什么这个东西比较好，这些东西的因子相似性很低，可能AI的收益就像前面说的，它的收益没有这么高，它的下面可能会低，但是它跟其他的因子相关性低很多，这是一个很好的组合。所以我觉得AI这个东西，尤其是对于短周期的高频数据AI，怎么定义它是深度学习，还是机器学习，目前在中国还用不到深度学习，因为机器学习能赚到钱，只是说用不同的方式，做出来的东西相关性强一些，用一分钟的数据可以做机器学习，所以你的数据端，你所选取的东西不一样，你的方法论不一样，你的结果不一样，但是我要的就是这个，因为我需要的是相关性，如果去投一个投顾增强的产品，要加一些相关性在里面。

云厨房本质上相当于餐馆厨房的WeWork（指这一类模式，不仅仅是初创公司CloudKitchens）。一家云厨房不会在繁华地段购买昂贵的餐厅，而会选择在更便宜的地段（也许是工业区）建立几十个厨房站，供厨师们和餐厅老板在短时间内单独租用。这是今年一个爆炸式增长的市场。由共享出行公司Uber前创始人兼首席执行官崔维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）投资的CloudKitchens或许是云厨房市场上最有名的公司，但其他公司也加入了竞争，其中外卖平台之间的竞争最为强烈。

杨建波：陈总觉得这些工具对做量化投资方面，有哪些机会和挑战？陈曦：其实这是一个很好的问题，其实量化投资和智能投顾是两个概念，量化投资越来越多的人可以利用人工智能做选股、择实，特别是做高频交易的领域，有海量数据的时候，一个模型回撤的时候，五天五夜有撤不回来，如果我用人工智能的方法，用机器学习的方法，可以用海量的样本变小，从五天变成了一天，会大量节省我做研究的时间，提升我的研究效率，从这个角度来看，这是一个非常好的工具，特别是面对海量数据的时候，是一个很好的工具。

对于此篇新闻，网友普遍有两种反应，一种是认为欠债还钱，天经地义，这些大学生逃避责任，毫无诚信，也毫无法律常识；另一种是认为情有可原，校园贷是个“巨坑”，大学生缺乏社会经验，被校园贷公司坑得毫无招架之力，索性就破罐破摔，不予理睬。从媒体报道的信息来看，放贷平台的确有“坑”，且不少，原本约定可以通过“704校花”平台提供的兼职还款，实际上兼职机会极少，而且要用现金还款。另外，还款程序也有很多漏洞，还了款还款APP上仍显示逾期，有时甚至无法充值还款等。还有，违约通知也不及时，有的人可能少还了几块钱，但是公司直到两个月后才通知，违约金高达本金的千分之二。更值得关注的是，该平台在收款方面还存在暴力催收，泼油漆，到学校撒传单，骚扰家长等行为。

民警在事发地西侧路北找到并调取了受害人、肇事车辆通过道路的部分画面，确定了事发时间和车辆的行驶方向。事故中队重案组迅速介入组成专案组开展工作。专案组民警根据视频截图中肇事车辆的一闪而过的黑影，现场绘制出了该车的特征轮廓。根据多年经验，事故中队副中队长樊华判断出该车为奔驰某型号车辆。此时距离事故发生时间为3小时。